Google ka ndërmarrë një hap të mëtejshëm në zhvillimin e inteligjencës artificiale me lançimin e Binjakët 2.0, një seri modelesh të avancuara që kërkojnë të përmirësojnë aftësia e arsyetimit, zvogëloni kohët e reagimit dhe zgjeroni accessibility për përdoruesit. Ky përditësim përfshin versione të ndryshme të optimizuara për përdorime dhe nevoja të ndryshme, duke konsoliduar kështu strategjinë e kompanisë për të konkurruar me kompani të tjera të mëdha në sektorin e AI.
Gemini 2.0 Pro: Modeli më i fuqishëm deri më sot
Ndër risitë kryesore është Gemini 2.0 Pro, një model që shquhet për aftësinë e tij për të trajtuar vëllime të mëdha informacioni në mënyrë më të saktë dhe më të strukturuar. Me një Dritarja e kontekstit u zgjerua në 2 milion argumente, ky model është i aftë analizoni sasi të mëdha të dhënash në një ndërveprim të vetëm, duke lejuar performancë të përmirësuar në detyra të tilla si programimi, gjenerimi i përmbajtjes dhe përpunimi kompleks i informacionit.
Përveç kësaj, ky version mund përdorni mjete të jashtme të tilla si Kërkimi në Google dhe ekzekutimi i kodit në kohë reale, duke lejuar përgjigje më të sakta dhe të detajuara në varësi të kontekstit. Google ka treguar se ky model synon përdoruesit që kërkojnë kapacitet më të madh përpunues pa sakrifikuar saktësinë.
Gemini 2.0 Flash-Lite: shpejtësi dhe efikasitet me një kosto më të ulët
Për ata që kërkojnë një zgjidhje më të lehtë dhe më të lirë, Google ka prezantuar Gemini 2.0 Flash-Lite, një version i krijuar për të ofruar një ekuilibër midis performancës dhe kostos. Ky model ruan efikasitetin e paraardhësve të tij, por prezanton përmirësime në cilësinë e përgjigjeve pa rritur çmimin e tij apo konsumin e burimeve.
Me një Dritarja e kontekstit prej 1 milion simbolesh dhe mbështetje për hyrje multimodaleFlash-Lite është ideal për gjenerimin e vëllimeve të mëdha të përmbajtjes, të tilla si titrat për imazhet ose përmbledhjet e informacionit në formë të gjatë. Sipas Google, ky model mund të gjenerojë Përshkrime të shkurtra dhe të sakta për mbi 40.000 imazhe për më pak se një dollar, duke e bërë atë një opsion tërheqës për zhvilluesit dhe krijuesit e përmbajtjes.
Gemini 2.0 Flash Thinking: arsyetimi logjik hap pas hapi
Një tjetër nga modelet e paraqitura të këtij përditësimi është Binjakët 2.0 Flash Thinking, një teknologji që përmirëson aftësia e arsyetimit logjik të inteligjencës artificiale. Ky model analizoni pyetjet në një sekuencë hapash përpara se të arrihet një përfundim, i cili përmirëson saktësinë e përgjigjeve dhe lejon përdoruesit të kuptojnë më mirë procesin pas çdo rezultati.
Për më tepër, ky version është krijuar për t'u integruar me shërbimet e Google si p.sh YouTube, Google Maps dhe Search. Falë këtyre përmirësimeve, sistemi mund të ofrojë informacion më të detajuar dhe të kontekstualizuar, duke përmirësuar ndërveprimin me përdoruesin. Për shembull, është në gjendje të ofrojë rrugët e bazuara në Google Maps ose gjeni videot përkatëse në YouTube bazuar në një pyetje specifike.
Siguri dhe akses më të madh
Google gjithashtu ka vënë një theks të fortë në siguri dhe saktësi e modeleve Gemini 2.0. Për ta bërë këtë, ajo ka zbatuar teknika të reja të përforcimi i të mësuarit, duke lejuar vetë modelin të analizojë dhe kritikojë përgjigjet e tij për të përmirësuar besueshmërinë e tij. Përveç kësaj, ato janë prezantuar sistemet që mbrojnë kundër sulmeve të injektimit të instruksioneve, duke siguruar përdorim më të sigurt të AI.
Të gjitha këto modele janë tashmë të disponueshme për përdoruesit përmes aplikacionit Gemini, Google AI Studio dhe Vertex AI, duke ofruar një gamë të gjerë opsionesh të përshtatura për nevoja dhe kërkesa të ndryshme.
Strategjia e Google me Gemini 2.0 tregon një angazhim të qartë për të përmirësuar performancën dhe dobinë e inteligjencës artificiale në një sërë mjedisesh. Me modele të optimizuara për përdorime të ndryshme, nga detyrat e programimit deri te gjenerimi i përmbajtjes multimediale, kompania kërkon të konsolidojë lidershipin e saj në një sektor gjithnjë e më konkurrues.